CIE 将人类视觉响应定义在 380nm 到 780nm 光的范围内，并提供加权表，以便用户可以通过将仪器测量值乘以波长处相应的人类视觉响应权重来从光谱曲线中确定颜色该波长，然后将所有测量波长的该数据相加。这些表格以 1nm、5nm 和 10nm 的间隔提供。对于非关键测量，已采用较大的间隔，例如 20nm 到 133nm，并使用简化的加权表。分辨率是指计算中使用了多少数据点。想象一下，我们正在测量两个红色油漆片并计算它们的颜色。只有研究或国家计量实验室使用 1nm 加权，所以我们不要在讨论中使用它。
光谱分辨率可以进一步定义为光谱结果中有多少测量点。如果使用固定阵列检测器，那么测量光谱中有多少阵列元素（像素）。假设 400nm 范围（380nm-780nm）可能有例如 256 或 128 个像素，导致 1.56 nm/像素或 3.125 nm/像素。
有四种类型的数据分辨率：空间、光谱、辐射和时间。许多仪器可以同时捕获一种或两种类型的分辨率，但很难找到能够同时提供所有四种类型的设备。这种现象被称为分辨率权衡。大多数仪器测量最常用的分辨率类型：空间分辨率和光谱分辨率。空间和光谱分辨率共同使科学家能够定量测量颜色、空间和细节等因素。
空间分辨率是大多数人在听到“分辨率”一词时通常会想到的。分辨率是指单个像素的一侧的长度。图像的分辨率越高，捕获和处理该图像的成本就越高。在望远镜和照相机等设备中，空间分辨率来自角度分辨率。雷达设备、遥感设备和卫星图像等其他仪器具有与拓扑和地球表面更密切相关的采样布局。
相比之下，光谱分辨率通过记录光谱带来测量颜色波长。光谱分辨率由波长中每个波段的宽度决定。图像中的波段越多，颜色就越复杂。例如，黑白照片只包含一个黑色波长，而彩色 RGB 图像包含红色、绿色和蓝色三个波段。Landsat 8 照片使用 11 个总波段来捕捉图像，由于波长较宽，它们的波段之间的距离更远。
光谱分辨率允许您区分需要精细波长范围比较的宽波长范围。最终，空间分辨率可以帮助科学家分析图像的视觉细节，而光谱分辨率可以为图像注入逼真的色彩。空间和光谱分辨率对于在产品质量保证程序、医学样品测试和法医样品测试中彻底分析测试样品至关重要。
